반응형 딥러닝2 한눈에 보는 생성형 AI 핵심 기술 생성형 AI, 막연하게는 알고 있었지만 정확히 어떤 기술이 돌아가는지 궁금하지 않으셨나요? 🤔저도 처음엔 “그냥 AI가 알아서 만들어주는 거 아냐?”라고만 생각했는데요,실제로는 아주 다양한 기술이 정교하게 얽혀 있더라고요!오늘은 생성형 AI의 핵심 기술들을 딱! 정리해드릴게요. 이름만 들어도 어려울 수 있지만, 걱정 마세요. 최대한 쉽게 풀어드릴게요 📌 목차딥러닝 기반 모델의 등장트랜스포머(Transformer) 구조 이해하기GPT 시리즈의 핵심 구조GAN(적대적 생성 신경망)의 원리VAE(변분 오토인코더) 기술 개요멀티모달 생성 모델의 확장성최신 생성형 AI 기술 동향딥러닝 기반 모델의 등장생성형 AI의 출발점은 ‘딥러닝’이에요.딥러닝은 사람의 뇌처럼 작동하는 인공신경망을 통해 방대한 데이터를 학습.. 2025. 4. 13. 생성형 AI, 어디까지 왔을까? 대표 사례로 보는 현재와 미래 우리 일상에 슬그머니 스며든 생성형 AI, 처음엔 조금 낯설었지만 이제는 너무나 익숙해졌죠 😊이 글에서는 생성형 AI가 정확히 무엇인지, 어떤 방식으로 작동하는지, 그리고 지금 실제로 어떤 분야에 활용되고 있는지를 제 경험과 함께 풀어볼게요!📌 목차생성형 AI의 필요성과 정의생성형 AI의 작동 원리대표적인 생성형 AI 플랫폼 소개콘텐츠 제작 분야에서의 활용 사례의료 및 산업 분야 적용 사례생성형 AI가 가져온 변화들앞으로의 발전 방향과 기대생성형 AI의 필요성과 정의생성형 AI는 말 그대로 '무언가를 만들어내는 인공지능'이에요. 기존의 AI가 주어진 데이터만 분석했다면, 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 창조한다는 점에서 큰 차이가 있어요.대표적으로 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 형식의 결과물.. 2025. 4. 11. 이전 1 다음 반응형
